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Aprueban iniciativa de Waldo Fernández que busca blindaje digital

El Senador informó que busca proteger la información personal sin comprometer la privacidad individual

 

 


La iniciativa presentada por el senador Waldo Fernández el pasado mes de diciembre fue aprobada por la Comisión de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación del Senado de la República.

 

 

La iniciativa presentada por el senador Waldo Fernández para reformar la Ley General en materia de Humanidades, Ciencias, Tecnologías e Innovación, en materia de anonimización efectiva de datos y tecnologías de mejora de la privacidad, fue aprobada por los integrantes de la Comisión de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación del Senado de la República.

 

Tras esta aprobación, se prevé que el dictamen reciba primera lectura ante el Pleno en la próxima sesión, para ser sometido posteriormente a votación.

 

Waldo Fernández presentó esta iniciativa el 3 de diciembre de 2025, con el objetivo de cerrar la brecha entre la innovación tecnológica y el derecho a la privacidad, y busca transformar la manera en que se gestiona la información en el ecosistema cibernético del país.

 

Con esta iniciativa, a un paso de aprobarse, Waldo Fernández busca proteger la información personal sin comprometer la privacidad individual ni la capacidad de análisis, investigación y desarrollo que caracteriza a las sociedades contemporáneas, posibilitando así que la innovación tecnológica se desarrolle en un entorno ético, seguro y confiable, garantizando la seguridad de la información de las personas.

 

El núcleo de la propuesta radica en establecer por ley el concepto de "anonimización efectiva", lo que significa que los investigadores y autoridades podrán analizar grandes volúmenes de datos para generar avances científicos sin que exista la posibilidad de que la identidad de los ciudadanos sea rastreada o expuesta por filtraciones o algoritmos cruzados.

 

La reforma también introduce las Tecnologías de Mejora de la Privacidad (TMP), que son un conjunto de herramientas y procedimientos diseñados para minimizar la recolección de datos y proteger la información durante todo su ciclo de tratamiento.

 


 

 

 

 

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